Wat houdt data analyse precies in?

    Data analyse is het zorgvuldig en grondig bekijken en interpreteren van gegevens aan de hand van kwalitatieve en kwantitatieve onderzoeken.

    Bij kwalitatieve onderzoeken ga je teksten onderzoeken. Hieraan kunnen bijvoorbeeld interviews en discussies ten grondslag liggen. Het achterliggende verhaal rondom de onderzoeksvraag staat centraal. Het mogelijke probleem rondom een vraagstelling dien je aan te tonen en er volgen vaak conclusies en aanbevelingen.

    Bij kwantitatieve onderzoeken analyseer je enorme hoeveelheden gegevens. Het gaat vaak om gesloten vragen en de data analyse vindt plaats door middel van tabellen en grafieken. Variabelen vergelijk je en je kijkt in welke mate significantie optreedt. De resultaten rondom deze data analyse worden opgeleverd in dashboards of rapportages.

    Verschillende data analyse tools in 2025

    Nu we weten wat data analyse is, weten we nog niet welke tools een data analist gebruikt om de analyses uit te voeren. In het bedrijfsleven en in de financiële dienstverlening worden diverse tools gebruikt, maar de meest gebruikte tools zijn:

    • Python
    • SQL
    • Power BI
    • Tableau

    Python is een computerprogrammeertaal die je gebruikt om gegevensanalyses uit te voeren. Python gebruik je voor scripting en automatisering en is compatibel met vrijwel alle besturingssystemen en platformen.

    SQL (Structured Squery Language) is een programmeertaal die ontworpen is om met databases te werken. Hiermee zoek je specifieke gegevens op en bewerk je deze.

    Power BI is een instrument om bedrijfsgegevens uit verschillende bronnen te verzamelen. Het is eigenlijk een verzameling aan software-services om systemen te koppelen. Ook kun je data visualiseren middels dashboards.

    Tableau is een visueel-analyse platform dat transformeert hoe we data gebruiken om problemen op te lossen.

    populaire-data-analyse-tools-in-2023

    Waarom data analyse belangrijk is

    Het helpt organisaties belangrijke (data gestuurde) beslissingen te nemen. Er zijn gigantische stromen aan gegevens binnen bedrijven en door dit te analyseren breng je ook veranderingen teweeg. Je structureert data en inefficiënties neem je weg. Je kunt daardoor snel anticiperen op veranderingen in de markt. Doordat je alle stromen aan gegevens verzamelt en catalogiseet kun je relaties, patronen en trends vaststellen. Het zorgt er voor dat er meer grip is op de algehele informatievoorziening, maar komt vaak ook ten goede van de communicatie binnen een organisatie. Extra controles bouw je automatisch in door het gebruik van data analyse. Dit komt ten goede van de betrouwbaarheid van de financiële gegevens.

    Meer informatie?

    Wil je meer weten over dit onderwerp? Neem dan contact op met onze finance consultant. Die kan al jouw vragen beantwoorden.
    Je kunt mailen naar info@financerecruitmentpartners.nl of bellen naar 088-6066004.